2025 年 2 月 3 日，OpenAI 与软银集团共同举办了一场主题为“（通用人工智能）与 AI 代理的未来发展。软银集团 CEO 孙正义与 OpenAI CEO Sam Altman 进行了深入对话，讨论了 AI 能力的指数级增长、AI 长期记忆的开发，以及围绕 AI 安全与监管的考量。

　　在对话中，孙正义与 Sam Altman 均表达了对 AGI 变革潜力的乐观态度，同时也强调了负责任开发与部署的必要性。他们还探讨了 AI 在医疗、机器人和教育等领域的实际应用场景。本次活动不仅展示了 OpenAI 最新技术“Crystal Intelligence”的应用潜力，还通过 AI 代理的演示，展现了未来商业操作的无限可能性。

　　活动的核心议题是 AI 如何帮助企业适应瞬息万变的时代背景，并为未来的商业战略提供启示。这场讨论为与会者提供了关于 AGI 和 AI 代理的全新视角，也为探索新技术在商业中的价值打开了更多可能性。

　　1.AI 领域正经历指数级增长，计算能力、模型智能水平和芯片性能的复合提升将推动技术进步达到前所未有的高度。这种增长不仅带来了巨大的回报潜力，也要求持续的资本投入，以应对技术进步带来的机遇与挑战。

　　2.AI 的发展需要在技术创新与社会责任之间找到平衡，通过尊重文化多样性、加强网络安全防御和制定适当的监管框架，确保技术在推动全球进步的同时，能够安全、透明地服务于全人类。

　　3.AI 的长期记忆与情感模拟是未来发展的重要方向。通过情绪索引和多模态数据捕捉，AI 可以筛选重要信息，提升对人类情感和语境的理解能力。这不仅能增强人机交互的深度，还能让 AI 更友善、更易被接受，从而在人类生活中发挥更积极的作用。

　　4.AI 的进化路径从「代理人」到「创新者」，再到「组织化」，展现了其对未来社会的深远影响。当前的「代理人」阶段专注于高效执行任务，解放人类的时间；「创新者」阶段则通过推理与试验，推动原创性解决方案的诞生；而「组织化」阶段则实现多代理人协作，像虚拟公司一样运转，彻底重塑企业运营和社会效率。这种层次化的发展将推动 AI 从工具走向社会变革的核心驱动力。

　　日本软银集团首席执行官孙正义，在东京举办的面向企业的特别活动“AI推动企业业务变革”的演讲中宣布了一个激动人心的消息：软银与OpenAI的合作项目已经获得政府的正式批准。

　　如果说人工智能正在改变世界，那么通用人工智能（AGI）正在重新定义商业的未来。

　　孙正义在这次演讲中提出了一个大胆的观点：AGI的实现比我们想象得更近。一年前，他预测AGI会在十年内实现；几个月前，他将这个时间缩短到两到三年。而今天，他确信，AGI的到来可能会更早。这不仅是一种技术的进步，更是商业领域的一场深刻变革。

　　AGI的突破并不会从个人领域开始。他认为，AGI的诞生将率先出现在大型企业内部。原因很简单，企业拥有实现AGI所需的关键资源：海量的高质量数据和充足的资金支持。数据不仅要多，还需要深度、广度和实时性。更重要的是，这些数据必须是互联网上无法轻易获取的独特信息。只有这样的数据，才能支撑起AGI的训练和假设验证。

　　实现AGI还需要巨大的财力支持，而这正是大公司所具备的优势。单个企业内部的数据量和资源足以构建一个小型的“智能世界”。在这个世界里，AGI可以通过数据的深度挖掘和实时分析，帮助企业做出更快、更精准的决策。

　　Crystal 是一款由软银与 OpenAI 共同开发的企业级人工智能产品，为实现 AGI（通用人工智能）铺平道路。Crystal 不仅仅是一个工具，更是企业的“大脑”。它能够整合企业的所有数据和系统，参与每一次会议，处理每一封邮件，甚至接听每一个电话。Crystal 全年365天、每天24小时运行，无需休息，为企业提供全天候的支持。

　　Crystal 的核心能力之一是读取和理解企业的历史数据和源代码。孙正义提到，许多企业的系统已经运行了几十年，源代码的编写者早已退休，甚至连维护这些系统的原因都无人知晓。而 Crystal 可以一次性读取并理解这些复杂的源代码，发现问题，进行优化，并将其更新为最新的编程语言。这种能力不仅能解决企业遗留系统的难题，还能显著提高效率。

　　此外，Crystal 还具备强大的长期记忆功能。它可以记住多年前的会议内容和谈判细节，并基于这些记忆为企业提供建议。这种长期记忆能力弥补了人员流动带来的知识断层，让企业能够始终保持信息的完整性。

　　Crystal 的应用场景也非常广泛。除了优化内部系统，它还可以参与客户服务。无论是呼叫中心的电话咨询，还是客户的复杂问题，Crystal 都能快速响应并提供解决方案。它的存在让企业不再需要等待，也不再依赖人类的重复劳动。

　　孙正义将 Crystal 视为未来企业运转的关键。他强调，随着AI代理人角色的崛起，长期记忆将成为企业竞争的核心优势。而Crystal正是这一趋势的开端，它不仅在技术上突破了传统限制，还为企业提供了全新的智能化运营模式。

　　强化学习的核心在于“奖励”，通过不断优化奖励机制，AI 可以实现自我学习和能力提升。早在 2015年，他就首次提出了“基于奖励的强化学习”的概念，并申请了相关专利。长期记忆的加权和索引化也是 Crystal 的重要组成部分，这些技术为AI提供了更强的记忆能力和决策支持。

　　Crystal 的功能不仅限于技术层面，它更是一个企业级AI代理。它可以整合软银集团旗下所有公司的系统和数据，包括 PayPay、LINE、Yahoo 等平台的数亿用户数据。通过这一整合，Crystal 能够高效处理复杂的任务，例如源代码的读取和优化、ID 整合，以及跨部门的数据共享。这种能力让企业无需再为传统的系统整合耗费时间和成本。

　　Crystal 的独特之处在于其“定制化智能”。每家企业的数据和智能都将被独立存储和微调，不会被竞争对手共享。这种定制化设计不仅保护了企业的数据安全，还确保了每家公司都能从 Crystal 中获得最适合自己的解决方案。

　　Crystal 不仅是一款工具，更是企业未来的“大脑”。它将通过强化学习、长期记忆和数据整合，为企业提供全天候的智能支持。这不仅是技术的突破，也是商业模式的革新。通过Crystal，软银与 OpenAI 正在为 AI 时代的企业构建一个全新的智能生态系统。

　　SB OpenAI Japan 将成为这项计划的核心推动者。第一年，软银集团将投入 4,500 亿日元，这笔资金将用于系统开发、团队建设和运营支持。为了确保项目的顺利推进，软银计划在今年内组建一支由1,000 名销售和工程人员组成的专业团队。这支团队将专注于系统集成和客户定制化服务，而 OpenAI团队则负责核心技术的开发和微调。

　　Crystal 的基础设施将以日本为中心。孙正义特别提到，日本电信和手机客户的数据受法律保护，不能在美国的数据中心使用。因此，虽然AI技术的开发将在美国进行，但数据的微调和训练将在日本完成。这种本地化的部署方式不仅符合法律要求，也确保了数据的安全性。为了支撑这一模式，软银计划扩大日本的AI数据中心，把它打造成类似“星际之门”的智能网络枢纽。

　　注：“星际之门”是特朗普于 2025 年 1 月 21 日宣布的一项庞大的人工智能计划。项目初期投资 1,000 亿美元，计划在未来四年内扩展至 5,000 亿美元，由美国 OpenAI、日本软银集团和美国甲骨文公司联合出资，旨在建设数据中心、计算设施等关键技术平台，推动美国 AI 技术的发展，巩固美国在全球人工智能领域的领先地位。

　　在商业推广方面，Crystal 的引入将采取逐步推进的策略。由于工程资源有限，项目将从一家公司的定制化需求开始。孙正义强调，每一家公司都将拥有独立的定制解决方案，数据和知识不会被重复使用或泄露。这种模式不仅保护了客户的隐私，也提升了服务的专属价值。

　　未来，随着技术的成熟，Crystal将逐步扩展到更多公司。孙正义邀请有兴趣的企业与 SB OpenAI 联系，并表示销售团队将全程跟进，为客户提供量身定制的解决方案。

　　接下来，他与全球人工智能领域的先锋人物 Sam Altman 展开了一场深度对话。作为 OpenAI 的领导者，Sam Altman 正致力于推动 AGI（通用人工智能）的发展，并以确保技术造福全人类为使命。在这场对话中，两位科技领袖将围绕人工智能的未来、技术奇点的影响以及全球合作的必要性展开讨论。

　　计算能力的边界正在被不断突破，而这背后，正是人类对智能前沿的无尽追求。

　　Sam Altman 指出，未来的世界将对计算资源有着前所未有的需求。他提到，虽然小模型已经能够完成许多令人惊叹的任务，但如果人类希望真正推动智能的前沿发展，计算能力的规模必须成倍增长。那些最具价值的突破，往往就隐藏在这些前沿领域之中。而这也意味着，不仅需要巨大的计算资源来构建这些模型，还需要同样庞大的资源来运行它们。如今，这一切终于可以大规模实现，让他感到无比兴奋。

　　孙正义回忆起一年半前的一次晚餐，那时他向 Sam Altman  提出两个问题：“AGI（通用人工智能）什么时候会到来？需要多大的计算能力？” Sam Altman  和团队的回答很直接：“越多越好。”这个答案看似简单，却蕴含深意。孙正义意识到，如果计算能力的需求无止境，那么他们就必须做得更多。而星际之门（Stargate）的启动，正是这一思考的结果。

　　他们正在推动「更多」的实现。计算能力的扩展，像是为智能领域打开了一扇星际之门。这扇门背后，是一个充满无限可能的未来。无论是构建模型还是运行模型，计算资源的增长都将成为通往未来的关键钥匙。

　　此次合作是软银近期在人工智能领域布局的新动作。此前该投资巨头以初始股权投资人的身份参与了美国的“星际之门”计划，并在更早些时候对人工智能初创企业 Perplexity AI 进行了投资。与此同时，软银也在加大力度在日本建设人工智能基础设施，公布了在大阪和北海道建设人工智能数据中心的计划。

　　Sam Altman 认为，回报的增长速度远远超过成本的增长。虽然成本也是指数级的，但回报的潜力更大。因此，构建最智能的模型需要尽可能大的计算能力。

　　这种观点让孙正义联想到 1995 年的互联网初期。当时，互联网的设备性能有限，运行速度慢，成本高昂。但随着宽带技术的出现，带宽容量逐渐提升，人们的需求也在不断增长。从最初的文字到高分辨率图片，再到视频内容的普及，对带宽的需求越来越大。那些曾经认为互联网“无用”、缺乏商业模式的批评，如今看来显得很荒谬。

　　Sam Altman 指出，AI 领域正在经历类似的指数级增长。人们可能会问，“它需要多智能？”答案是，“非常智能”。这种智能不仅会生成海量的视频，还能解决极其复杂的问题，让整个世界变得更加智能。而这种发展速度之快，常常超出人们的预期。

　　Sam Altman 的模型每年都在快速改进，智能水平每年提升一个标准差，同时成本下降十倍。芯片性能也在黄仁勋的努力和行业的推动下每年提升十倍，再加上星际之门的技术突破，每年芯片数量增加十倍。三者叠加，形成了一个复合的指数级增长模式：10 乘 10 乘 10，仅两年时间就能实现 1,000 倍的增长。再经过几次迭代，增长幅度将达到百万甚至十亿倍。

　　然而，身处其中的人往往难以感受到这种指数级增长的力量。因为适应的速度太快，人们很容易低估技术进步的潜力。但事实证明，指数级增长正推动世界进入一个前所未有的智能时代。

　　这种增长不仅带来了机遇，也提出了巨大的挑战。资本支出是推动技术发展的关键，而指数级增长的回报也需要相应的投入。

　　星际之门项目的扩展不仅仅是技术上的挑战，还涉及对各国文化与法律的尊重。日本作为一个具有深厚历史文化的国家，其隐私法和国家安全需求需要被充分考量。因此，星际之门必须融入日本的基础设施，同时满足当地的监管要求。虽然星际之门的核心研发和训练是在美国完成的，但其使命始终是为全人类开发通用人工智能（AGI）。这意味着，系统需要能够反映不同国家的价值观、文化和语言，真正做到全球适配。

　　孙正义也说起，他曾在日本某历史遗址拍摄了一张照片，并将其上传至模型。模型通过观察石头上的青苔和排列方式，推断出这是一个拥有 500 年历史的文化遗址。这种推理能力并非基于 GPS 或详细数据，而是通过推断与判断得出的结果。孙正义对此感到惊叹，并表示，这种能力不仅展现了技术的强大，也表明 AI 已经能够理解更深层次的文化背景与历史脉络。

　　模型甚至可以用大阪方言讲笑话，并解释笑话的文化背景与幽默点。这种对语言和文化的深度理解的背后，既是技术的进步，也是对文化多样性的尊重。

　　然而，随着技术能力的提升，AI 的社会责任也愈发重要。当内部对 2500 个系统的源代码进行分析时，发现仅团队内部就产生了数十亿行代码。这一规模不仅需要庞大的计算能力支撑，也进一步强调了技术开发过程中对透明度与责任的需求。AI 的发展需要在创新与社会责任之间找到平衡，在提供技术便利的同时，确保其符合全球各地的文化与法律规范。

　　AI 的发展伴随着巨大的潜力，但也带来了新的风险，尤其是在网络安全与社会责任方面。

　　随着 AI 逐渐融入日常生活，总会有坏人试图利用它来攻击或伤害他人。虽然，大多数人是善良的，但即使只有 1% 的坏人，也足以让我们保持警惕。AI 的社会责任之一，就是如何帮助 99% 的好人免受 1% 坏人的威胁。Sam Altman 强调 AI 的编程能力越强，越可能被用于网络攻击。这意味着全球必须迅速采取行动，在网络防御方面保持领先。

　　尽管风险存在，孙正义依然保持乐观。他认为，随着科技的不断创新，与 AI 的合作也会不断带来改进的解决方案。就像汽车的发明带来了交通事故，但人类通过制定法规、建立礼仪和道德规范，逐步减少了伤害。同样地，AI 的发展需要健康的监管，而不是过度的限制。监管的目标应该是保护创新，同时确保技术的安全性和可控性。

　　重要行业总是需要监管，但关键在于找到正确的方式。如果监管过于缓慢，会让问题失控；而如果监管过度，又可能扼杀创新的速度。因此，如何平衡监管与发展，是一个值得认真思考的问题。

　　AI 的长期记忆应该像人类一样，能够筛选和存储重要的内容，而非将所有信息一视同仁。

　　孙正义分享了他的专利构想：通过捕捉语音语调、面部表情等多模态数据，为对话中的情绪强度建立索引。比如愤怒或喜悦的情绪可以用数值表示，从 1 到 10 衡量其强度。这样，AI 能够压缩琐碎、不重要的信息，同时完整记录那些带有强烈情感的关键时刻，比如孩子的生日或家庭的快乐时光。这种情绪触发的长期记忆，不仅能提高 AI 的理解力，还能为未来的对话提供上下文支持。

　　Sam Altman 认为，让 AI 拥有「无限长期记忆」将是未来几年的重要突破。如果 AI 能理解一个人或一家公司的全部历史，它将带来巨大的进步。他还提到，尽管技术上需要克服延迟和计算能力的挑战，但目前的 AI 系统已经能够在 100 毫秒到 200 毫秒内响应，几乎达到了人类对话的实时性。这种低延迟的交互为长期记忆的实现奠定了基础。

　　通过情绪索引，AI 可以更准确地解读人类的意图。AI 可能会逐渐发展出自己的“情感”，就像动物那样。以狗为例，正是因为狗拥有情感，才显得可爱和友善。如果 AI 也能拥有类似的情感，它将更容易被人类接受，并与人类建立更深的连接。

　　AI 或许不会真正拥有情感，但可以表现出类似情感的行为。这种「情感模拟」足以让人类感受到 AI 的友善与理解。他还提到，随着 AI 推理能力的提升，人们已经开始相信它能够理解语境。未来，AI 或许也能逐步理解人类的情感，甚至通过这种理解来保护人类。

　　AI 的情感化发展将是人类的福音，而非威胁。AI 不需要像人类一样通过蛋白质获取能量，它们没有理由与人类争斗或毁灭人类。相反，它们会学会让人类幸福，因为这是对它们自身最有利的选择。

　　软银计划为其新的合资公司分配1000名销售工程师，专注于系统实施和代理（Agent）的定制化开发。Sam Altman指出，代理不仅可以承担深度研究或网络浏览等通用任务，还能够通过高度定制化，成为企业内部的高效“员工”。这些代理可以连接到企业的所有系统，访问完整的知识库，甚至理解企业的运作方式。一旦整合完成，企业将获得显著的竞争优势。

　　孙正义用“水晶系统”（Crystal）来形容这种技术的潜力。他指出，拥有这一系统的公司与没有的公司之间的差距，就像机枪与剑、电力国家与非电力国家、汽车国家与自行车国家之间的差距。这种技术对生产力的提升将是革命性的。Sam Altman 对此表示认同，并用青铜器时代的剑举例说明技术进步的决定性影响。他提到，青铜剑柄与剑刃一体化的设计，曾在短短几十年内改变了欧洲的格局。AI 技术也将产生类似的深远影响。

　　孙正义以 DeepSeek 为例，强调了AI输出的安全性和可靠性的重要性。他指出，即便技术看似 99%相似，但如果加入了人类安全保护功能，结果会截然不同。Sam Altman 认为，社会需要明确AI使用的边界，而他们也投入了大量精力确保AI的安全性。

　　AI 的层次被清晰地框定为从「代理人」到「创新者」，再到「组织化」的逐步演进。这不仅是技术的迭代，更是对未来社会形态的深刻重塑。

　　当前 AI 系统正处于「代理人」阶段。这一阶段的目标，是让 AI 能够高效执行任务，成为人类的助手。AI 不再仅仅是工具，而是能够自主完成任务的智能体。它们擅长整合现有知识，处理重复性工作，同时解放人类去专注于更有创造性、更高价值的事情。然而，Sam Altman 也指出，「代理人」阶段只是开始，AI 的真正潜力将在「创新者」阶段得到释放。

　　「创新者」阶段的关键，在于让 AI 不仅能模仿已有的知识，还能通过推理、探索和试验，创造出全新的解决方案。孙正义分享了自己的创新思维方法——通过强迫自己从不同角度思考，寻找新的突破点。他认为，AI 的「代理性推理」也可以通过类似的方式不断试错，最终找到正确的方向。Altman 进一步解释，AI 的创新过程将类似于人类的创造力：从已有的知识出发，进行小步迭代，在潜力方向上不断深入，直至取得突破。这种能力，将使 AI 在科学研究、技术发明等领域产生颠覆性的影响。

　　然而，AI 的进化并不会止步于单一系统的创新。孙正义提到，AI 的第五个层次是「组织化」。这一阶段的核心，是让多个代理人或创新者之间实现协作。

　　Sam Altman 描绘了一个未来场景：一个数据中心中运行着无数个「思维」，它们彼此交流、共享知识，并基于彼此的成果进行构建。这种模式，如同一个虚拟公司在运转，每个代理人都专注于某一特定领域，共同完成复杂的目标。

　　孙正义也提出了他的愿景：在软银的 Crystal 系统中，部署十亿个代理人，每个代理人负责执行简单任务，从而极大提升效率。这种规模化的代理人协作，不仅将彻底改变企业的运营方式，还将为整个社会创造全新的可能性。

　　医疗领域是 Sam Altman 最兴奋的方向之一。他相信 AI 能够为每个人提供优质的医疗服务，甚至有一天治愈所有疾病。这不仅是技术的突破，更是人类的福祉。他提到，每个人都能从 AI 的医疗进步中受益，无论是自己还是家人。如果 AI 能帮助人类战胜癌症或其他顽疾，它将减少无数家庭的悲伤，为人类带来更大的幸福。

　　Sam Altman 认为，AI 的发展可以解决机器人「大脑」的难题。在未来几年，可能会看到类人机器人和其他类型机器人的普及，它们将接管危险、疲惫、单调的工作。

　　这种转变将让人类摆脱繁重的体力劳动，但也引发了一个问题：如果机器人占据了许多岗位，人类还能做什么？

　　对此，Sam Altman 相信，人类总能找到新的工作形式。历史已经证明，随着时代发展，许多曾经不可或缺的工作被淘汰，但新的工作总会出现。未来，人类将从事更有趣、更有意义的事情，回望当下时，或许会觉得我们现在的工作方式过于落后。

　　教育是另一个被 AI 深刻影响的领域。许多学校最初禁止学生使用 ChatGPT，因为担心它会破坏传统学习方式。但这种态度很快发生了转变。老师和校方意识到，ChatGPT 不仅是工具，更是未来教育的重要组成部分。

　　通过整合 ChatGPT，课程体系得到了优化，学生的学习能力也得到了提升。孙正义分享了他自己的体验，他每天使用 ChatGPT-4，与它进行头脑风暴，发现这种交互让思维更加敏锐。他认为，AI 不会让孩子们变懒，而是会激发他们的学习兴趣，就像辩论能提高人的思辨能力一样。

　　2015 年底，Sam Altman 和他的团队创立了 OpenAI，这并不是一时的冲动，而是源于他对人工智能的长期热爱与信念。从大学时代起，Sam Altman 就对 AI 充满兴趣，尽管当时的技术条件让他感觉这项技术几乎不可能实现。但 2012 年 AlexNet 的出现让他重新燃起了希望。他意识到，曾经被认为无效的神经网络技术可能真的有机会发挥作用。经过几年的观察和思考，他在 2014 年坚定了自己的判断：人工智能，特别是通用人工智能（AGI），不仅是一个理论概念，更是一个可以追求的目标。

　　然而，当时的社会环境并不支持这样的想法。创立 OpenAI 的决定让他们显得十分「边缘化」，甚至是「边缘中的边缘」。但他和他的团队依然选择坚定地推动这项事业，因为他们相信，如果 AGI 能够实现，它将成为人类历史上最重要的事件之一。

　　孙正义则是 Sam Altman 早期的重要支持者之一。他回忆起 2017 年两人在东京办公室的对话，Sam Altman 提出了追求 AGI 的目标。他当即表示了认可，并表达了强烈的投资意愿。他说：「从第一天起，我就是个信徒。」

　　Sam Altman坚信，AGI 的最终目标是让人类更加幸福。这一点从创立之初就没有改变。如今，OpenAI 已成为全球最具影响力的 AI 组织之一，而 Sam Altman 的这段冒险旅程，也被他描述为「最令人兴奋、最有趣、最酷的冒险」。

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